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Google enseña a la IA a diagnosticar condiciones pulmonares con la precisión de un especialista humano
Se trata de la detección de tres condiciones médicas vinculadas a los pulmones —neumotórax, nódulos y masas, opacidad de espacio aéreo—, además de fracturas de los huesos del tórax.
Investigadores de Google han desarrollado una tecnología, basada en aprendizaje automático, que permite detectar cuatro enfermedades pulmonares, afirma un artículo publicado el 3 de diciembre en la revista Radiology.
En particular, se trata de la detección de tres condiciones médicas vinculadas a los pulmones: neumotórax, nódulos y masas, y opacidad de espacio aéreo; además de fracturas de los huesos del tórax.
Por el momento, la tecnología, que se fundamenta en un conjunto de 600.000 imágenes de rayos X, ha alcanzado el nivel de precisión de un especialista humano, aseveran los autores del estudio.
"Para todas las condiciones, el modelo demostró un rendimiento igual que el de los radiólogos. Para algunos hallazgos, los modelos tendían a la sensibilidad de un radiólogo superior al promedio", afirman.
"Se determinaron varias radiografías en las que el modelo identificó correctamente un hallazgo de interés que no detectaron cuatro revisiones independientes de radiólogos", agregan.
Aunque por el momento el modelo tiene ciertas limitaciones, puede "proporcionar un recurso útil para facilitar el desarrollo continuo de modelos de inteligencia artificial clínicamente útiles para la radiografía de tórax", opinan los investigadores.
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